Yapay zeka teknolojisi elektronik atık miktarını artırabilir
Yapılan bir araştırmaya göre, eğer yapay zeka (AI) hızlı bir şekilde yaygınlaşırsa, 2030 yılında 2023 yılına kıyasla bin kat daha fazla elektronik atık üretilebilir. Ancak, liderliğindeki bir grup, çeşitli önlemlerle atık miktarının önemli ölçüde azaltılabileceğini yazıyor. Nature Computational Science dergisinde Xiamen'deki Çin Bilimler Akademisi'nden Peng Wang tarafından. Rakamlar, her üç yılda bir daha yeni bilgisayar sistemlerine geçişe dayanan model hesaplamalarına dayanmaktadır.
Reklamcılık
ChatGPT gibi yapay zeka uygulamaları için büyük dil modelleri kullanılır. Yazarlar, “Büyük dil modelleri, eğitim için önemli hesaplama kaynakları gerektirir ve kapsamlı bilgi işlem donanımı ve altyapısı gerektirir” diye yazıyor.
Sadece daha fazla enerji ve daha fazla CO₂ değil
Sürdürülebilirlik konusundaki çalışmalar şu ana kadar ağırlıklı olarak yapay zeka modellerinin enerji tüketimi ve karbondioksit emisyonlarına odaklandı. Öte yandan Wang ve meslektaşları, hesaplama açısından yoğun yapay zeka uygulamaları giderek daha fazla alanda kullanıldığında ne miktarda elektronik atık üretildiğini bilmek istediler.
Bilim insanları, bazı arama motorlarında ve sosyal platformlarda da görülebileceği gibi, büyük dil modellerinin günlük kullanıma da uyarlanacağını varsaydıkları bir senaryoyu temel alıyor. Bu kadar geniş bir yapay zeka uygulamasıyla, yapay zeka modellerini eğitmeye ve dağıtmaya yönelik veri merkezlerinin çok hızlı büyümesi gerekecektir.
Sonuç olarak, atılan sunucular ve diğer cihazlar tarafından üretilen elektronik atık miktarı 2023'te yaklaşık 2.550 tondan 2030'da 2,5 milyon tona yükselebilir. Yapay zeka kullanımının daha düşük olduğu senaryolarda, o yılki hurda miktarı sınırlı kalabilir. 400.000 ila 1,5 milyon ton.
Azaltma için büyük potansiyel
Araştırmacılar ayrıca farklı tedbirlerin hurda miktarını ne kadar azaltabileceğini de hesapladılar. Bu nedenle en etkili çözüm, sunucuları ve diğer cihazları üç yıl sonra hurdaya çıkarmak değil, bunları bir yıl daha basit yapay zeka görevleri için veya tamamen farklı amaçlarla kullanmak olacaktır. Bu, atık miktarını temel senaryoya kıyasla yüzde 62 oranında azaltacaktır.
Sistemlerin işlemci ve bellek gibi ayrı ayrı modülleri işlenip yeniden kullanılırsa bu yüzde 42 oranında tasarruf sağlayabilir. Ayrıca geliştirilmiş algoritmalar yüzde 50'lik bir tasarruf potansiyeli sunarken, daha verimli çipler yüzde 16'lık bir tasarruf potansiyeli sunuyor.
Akıllı telefonlar ve PC'ler de eklendi
Wang'ın ekibi aynı zamanda en yeni “Küresel E-Atık Monitörü”ne de atıfta bulunuyor. Buna göre, akıllı telefonlar veya kişisel bilgisayarlar gibi daha küçük elektronik cihazlardan kaynaklanan hurda miktarının 2030 yılına kadar toplam 43 milyon tona ulaşması bekleniyor.
Yazarlar tarafından hesaplanan, yıllar içinde yapay zeka sunucuları ve cihazları tarafından üretilen atık, temel senaryoda 2030 yılına kadar kümülatif 5 milyon tona, yani bu miktarın neredeyse yüzde 12'sine ulaşabilir. Çalışmanın en ihtiyatlı senaryosuna göre, yapay zeka tarafından üretilen kümülatif elektronik atık, daha küçük elektronik cihazlardan kaynaklanan elektronik atıkların yaklaşık yüzde 3'ünü oluşturacaktır.
Daha fazla döngüsel ekonomiye ihtiyaç var
Kaiserlautern'deki Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi'nden (DFKI) Christiane Plociennik, yazarların temel senaryoda yaptığı varsayımların yalnızca küçük bir veri tabanı olduğuna dikkat çekti. Ancak atık miktarının çok daha düşük olduğu en ihtiyatlı senaryo ve “Küresel E-Atık Monitörü”nün tahmini bile bilgi teknolojisinde döngüsel bir ekonominin kurulması için önemli nedenler sağladı.
Plociennik, “Toplumda, bir bulutun veya yapay zeka uygulamasının arkasında yüksek kaynak tüketimine sahip veri merkezlerinin bulunduğuna dair farkındalık yaratmamız gerekiyor” diye vurguladı. BT cihazlarının yeniden kullanılması, geri dönüşüme tercih edilir.
(mho)