Tahmin: Üretken AI artışına giderler – ancak özellikle donanım için

Gartner pazar araştırmacılarının tahminine göre, üretken AI ile ilgili BT ürünleri ve hizmetleri için küresel harcamalar 2025'te 644 milyar dolara yükseliyor. Hesaplamalara göre bu, bir önceki yıla göre yüzde 75'in üzerinde bir artış olacaktır. Piyasa araştırmacıları, üretken AI'nın BT harcama piyasalarının tüm yönlerini etkilediğini ve iş süreçlerinin ve tüketici ürünlerinin giderek daha fazla ayrılmaz bir parçası haline geldiğini varsaymaktadır.

Ancak bu, aniden AI hizmet staboslarının aniden tamamlandığı anlamına gelmez. Aksine, 2025 yılında, Gartner'a göre, aslanın üreticileri AI özellikli ekipmanlarla genişleten donanım harcamalarının yüzde 80'inin payı. Bu tür sunucular için yapılan harcamaların bir önceki yıla göre 135 milyar dolara 180 milyar dolara yükseldiği söyleniyor. Akıllı telefonlar ve PC'ler gibi diğer AI özellikli cihazlarla Gartner, neredeyse yüzde 100 artışla yaklaşık 399 milyar dolara çıkmayı bekliyor.

Yazılım (yaklaşık 37 milyar dolar) ve AI hizmetleri (yaklaşık 27 milyar dolar) masrafları neredeyse mütevazıdır. Bununla birlikte, beklenen büyüme her iki segment için de patlayıcı, hizmetlerde yüzde 162 ve yazılımda neredeyse yüzde 94'lük bir artış.

AI donanımı için tüketiciler “Zorla”


Gartner analisti John-David Lovelock bu nedenle pazar büyümesinin AI özellikli cihazların artan yayılmasından güçlü bir şekilde etkilendiğini görüyor. 2028 yılına gelindiğinde, neredeyse tüketici cihazları için neredeyse tüm pazarı oluşturmalıdırlar. Lovelock, “Bununla birlikte, tüketiciler bu işlevlerin arkasında değil. Üreticiler standart işlev olarak AI'yı tüketici cihazlarına dahil ediyorlarsa, tüketiciler bunları satın almak zorunda kalacaklar.” Şimdiye kadar, Copilot+, Microsoft ve büyük dizüstü bilgisayar üreticileri olan AI bilgisayarları için pazarlama çabaları 2024'ten beri sürüyor, henüz büyük satın alma dürtüleri ayarlayamadı.

Şirketlerde AI kullanırken Lovelock, pazarın çelişkili eğiliminin devam edeceğini varsayar. Bir yandan, yüksek AI hata kotaları ve kavram kanıtı projelerinin sonuçlarından memnuniyetsizlik nedeniyle, teknoloji beklentileri azalacaktır. Lovelock, “Bununla birlikte, temel modellerin sağlayıcıları, Genai modellerinin boyutunu, performansını ve güvenilirliğini artırmak için yılda milyarlarca yatırım yapıyor.” Dedi.

Lovelock ayrıca şirketlerin iddialı iç AI projelerini ve şirket içi gelişmelerini test ettiklerini ve bazen de dış cephe kaplamasını zorladığını tahmin ediyor. Bunun yerine, CIO'lar çeşitli sağlayıcılardan ticari standart çözümleri tercih eder, çünkü muhtemelen daha öngörülebilir bir uygulama ve daha büyük bir yönetim değeri sunarlar.




(AXK)
 
Üst