Google'ın bir ortak ortağı olarak Larry Page, aramayı kolaylaştırdı. Şimdi endüstrinin önemli ölçüde daha yüksek verimlilik olmasına yardımcı olması gereken bir AI aradı. Bunu Dynatomics adlı yeni bir başlangıç ile başarmak istiyor.
Reklamcılık
ABD Tech dergisine göre bilgiler, Dynatomics'in yapay zekasının gelişimi hala gizleniyor. Şirket, daha sonraki ürününü halktan geliştirdiği gizli aşamada.
AI verimliliğe yardımcı olabilir
İmalatta AI çok fazla potansiyel verilir. Nesnelerin tasarımını optimize ederek malzemelerin daha verimli bir şekilde kullanılmasına yardımcı olabilir. Sonuç olarak, daha az atık düşer, böylece fabrikalar hem satın alırken hem de elden çıkarılır. Yapay zeka bunları tahmin edebileceği için üretimin hızlanmasında ve hatalardan kaçınmada daha fazla verimlilik kazanımları görülür.
Hedefine ulaşmak için Page, “nesneler için son derece optimize edilmiş tasarımlar” oluşturmak için yapay zekayı geliştirmek için küçük bir mühendis ekibi bir araya getirdi. Projenin başkanı, daha önce elektrikli uçaklar geliştiren Page'dan bir başka başlangıç olan Kittyhawk'ta daha önce CTO olan Chris Anderson'dı.
Üretim sektöründeki rakipler
Yapay zeka üretim sektöründe araştırma geliştiren ve ürün geliştiren bazı aktörler var. Orbital Material Company, ETA yeni malzemeler keşfetmek için bir AI platformu geliştirir. Physicsx, çeşitli endüstrilerdeki mühendisleri desteklemek için simülasyonlar için araçlar sağlar. Ve enstrümantal şirket, erken bir aşamada anomalileri keşfetmek için görsel algılama ile AI kullanıyor.
(MKI)
Reklamcılık
ABD Tech dergisine göre bilgiler, Dynatomics'in yapay zekasının gelişimi hala gizleniyor. Şirket, daha sonraki ürününü halktan geliştirdiği gizli aşamada.
AI verimliliğe yardımcı olabilir
İmalatta AI çok fazla potansiyel verilir. Nesnelerin tasarımını optimize ederek malzemelerin daha verimli bir şekilde kullanılmasına yardımcı olabilir. Sonuç olarak, daha az atık düşer, böylece fabrikalar hem satın alırken hem de elden çıkarılır. Yapay zeka bunları tahmin edebileceği için üretimin hızlanmasında ve hatalardan kaçınmada daha fazla verimlilik kazanımları görülür.
Hedefine ulaşmak için Page, “nesneler için son derece optimize edilmiş tasarımlar” oluşturmak için yapay zekayı geliştirmek için küçük bir mühendis ekibi bir araya getirdi. Projenin başkanı, daha önce elektrikli uçaklar geliştiren Page'dan bir başka başlangıç olan Kittyhawk'ta daha önce CTO olan Chris Anderson'dı.
Üretim sektöründeki rakipler
Yapay zeka üretim sektöründe araştırma geliştiren ve ürün geliştiren bazı aktörler var. Orbital Material Company, ETA yeni malzemeler keşfetmek için bir AI platformu geliştirir. Physicsx, çeşitli endüstrilerdeki mühendisleri desteklemek için simülasyonlar için araçlar sağlar. Ve enstrümantal şirket, erken bir aşamada anomalileri keşfetmek için görsel algılama ile AI kullanıyor.
(MKI)